桥梁与隧道标志 桥梁与隧道工程 河内土木工程大学（HUCE）
研究方向 03

结构健康监测、检测与荷载试验

在役桥梁的测量、识别与损伤检测：计算机视觉、无人机、振弦式传感器、振动数据和荷载试验。

56项论著53篇论文3部著作1963⁠–⁠202621人有论著14位教师在简介中登记8项课题

概况

该方向与本教研室开展的桥梁荷载试验和检测工作直接相关；实验室页面记载已完成500余座桥梁的荷载试验或检测。研究内容从基于相机的非接触测量，到结构识别、模型修正以及基于振动、挠度和应变数据的损伤检测[14, 46, 47]。

主要研究主题

计算机视觉与无人机

利用相机在无需物理靶标的情况下测量结构位移和振动，并应用于实际结构[6, 13, 14]。一个结构识别框架利用相机对车辆荷载建模，并提出以位移“单位影响面”作为损伤指标，在实验室大型桥梁模型上得到验证[19]。利用商用无人机测量结构振动和摆动位移[22, 26]。

传感器、振动与索力

振弦式传感器在两座大跨径拱桥——谅山省Kỳ Cùng桥和海防市Hoàng Văn Thụ桥——的整个施工过程中监测了应力与应变[32]。考虑阻尼装置，由振动数据确定斜拉索索力，并用海防市Bính桥80根斜拉索中32根在2007—2019年的实测数据进行验证[50]。智能手机中的加速度传感器识别出了试验桥梁模型的前三阶自振频率，通过测试车进行的间接测量与直接测量的偏差小于1%[52]。

损伤识别与模型修正

分别利用最优自回归模型、模态柔度以及跨中静挠度变化对损伤进行定位[28, 31, 46]。在宣光省Xuân Đức UHPC桥上，利用静、动载试验数据进行有限元模型修正后，挠度误差由5.81%降至0.22%，频率误差由2.48%降至0.02%[45]。

课题、著作与实验室

实验室配有应变与应力测量（SDA-830C、TDS 303）、挠度测量、振动测量、振弦式索力测量以及无人机和计算机视觉检测设备。关于计算机视觉动位移测量、监测数据非参数分析、按LRFR评定承载力不足桥梁的部级和校级课题，以及关于基础设施损伤诊断的VLIR-UOS合作项目均属于该方向。

实验室与服务 → 教材与著作目录 →

科研项目 (8)

课题名称照录教师简介（越南文）。

  • Principal investigator (2017⁠–⁠2020). Nghiên cứu phương pháp đo chuyển vị động kết cấu công trình bằng công nghệ “thị giác máy tính - computer vision” phục vụ cho công tác đánh giá và kiểm định công trình. Ministry of Education and Training
  • Principal investigator (2017⁠–⁠2018). Đánh giá sức khỏe công trình bằng cách nhận dạng và khoanh vùng các thay đổi trên kết cấu dựa trên phương pháp phân tích phi tham số dữ liệu quan trắc. Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp trường trọng điểm.
  • Principal investigator (2017). Nghiên cứu phát hiện và xác định vị trí thay đổi ứng xử của kết cấu bằng phương pháp phân tích thành phần chủ yếu. Trường Đại học Xây dựng
  • Principal investigator (2015). Nghiên cứu đánh giá kết quả kiểm định một số cầu yếu trên quốc lộ 1A theo tiêu chuẩn LRFR và tiêu chuẩn 22TCN 243-98. Trường Đại học Xây dựng
  • Principal investigator (2013). Nghiên cứu đánh giá khả năng chịu lực của các hệ thống cầu dầm Super-T ở Việt Nam. Trường Đại học Xây dựng
  • Principal investigator (2012). Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới kết quả kiểm định cầu dầm I bê tông cốt thép dự ứng lực. Trường Đại học Xây dựng
  • Nghiên cứu phương pháp phát hiện và đánh giá hư hỏng của kết cấu dựa vào ứng xử dao động và mạng Nơ ron nhân tạo. Đại học Xây dựng
  • Phương pháp Chẩn đoán hư hỏng phục vụ theo dõi tình trạng sức khoẻ kết cấu công trình hạ tầng Việt Nam, code: VN2018TEA479A103 tripartite agreement between VLIR-UOS, Ghent University and the University of Transport and Communications

教材与著作 (3)

发展方向

以下方向依据2023—2026年的论文、科研课题以及教师简介中列出的研究方向归纳；本页不涉及规划或经费。

  1. 基于无线传感器的实时监测

    2026年的一篇论文将无线物联网传感节点与自编码器相结合，实时检测振动异常[55]。

  2. 低成本振动测量与间接测量

    智能手机、测试车以及预应力楼板上的密集加速度传感器网格，是更快速测量动力特性的最新尝试[52, 54]。

  3. 在役桥梁评估与剩余寿命

    长期索力监测、Long Biên桥剩余寿命评估以及火损预应力梁的现场评估，表明研究正从测量转向评估[49, 50, 56]。

该方向研究人员

在该方向有论著 (21)

简介中登记该方向的教师 (14)

在简介中登记该方向的现任教师；在团队页面按方向筛选以及各方向卡片中显示的也是这一组。

该方向论著 (56)

归入该方向的全部期刊论文、会议论文、书籍章节和著作，按时间由近及远排列。本教研室成员以粗体标出，* 为通讯作者；题名保留原文。

2026

  1. [56]Phung, B. T., Nguyen, V. M.*, Nguyen, T. K., Nguyen, L., & Nguyen, T. N. H. (2026). Structural response of fire-damaged prestressed concrete girders with quantified prestress loss: Laboratory testing and Crossbow-based field assessment. Construction and Building Materials, 533, 146739. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2026.146739
  2. [55]Quy, N. D.*, & Le, B. D. (2026). Real-time vibration monitoring and anomaly detection using autoencoder and wireless IoT sensor node. In Lecture Notes in Networks and Systems (pp. 260-267). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-18316-3_29
  3. [54]Phạm Ngọc Lâm, Nguyễn Hướng Dương, Đặng Việt Hưng, Nguyễn Trung Hiếu (2026). Xác định các đặc trưng động của tấm sàn ứng lực trước căng trước dựa vào phương pháp đo dao động. Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (TCKHCNXD) - ĐHXDHN, 20(1V), 27-39. https://doi.org/10.31814/stce.huce2026-20(1V)-03
  4. [53]Bui, H. T.*, Tan, K. H.* (2026). Intelligent corrosion detection in reinforced concrete slabs using GPR and YOLOv11: A fully non-destructive and automated deep learning framework. Construction and Building Materials, 506, 145014. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2025.145014

2025

  1. [52]Nguyễn Hướng Dương* (2025). Ứng dụng điện thoại thông minh và phép đo gián tiếp khảo sát dao động công trình cầu. Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (TCKHCNXD) - ĐHXDHN, 19(1V), 60-68. https://doi.org/10.31814/stce.huce2025-19(1V)-06
  2. [51]Nguyen, H. D., Nguyen, H., & Gao, X. (2025). A digital twin framework with MobileNetV2 for damage detection in slab structures. Fracture and Structural Integrity, 19(72), 121-136. https://doi.org/10.3221/IGF-ESIS.72.09
  3. [50]Hoang, H., Hoang, V., & Nguyen, H. D.* (2025). Long-Term Monitoring of Cable Tension Force in Cable-stayed Bridges using the Vibration Method: The Case Study of Binh Bridge, Vietnam. Engineering, Technology & Applied Science Research, 15(1), 20300-20313. https://doi.org/10.48084/etasr.9737
  4. [49]Depale, B., Pham, D. D., & Le, B. D. (2025). Residual life assessment (RLA) of Long Bien Bridge (Hanoi). Procedia Structural Integrity, 75, 254-261. https://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.11.027
  5. [48]Nguyễn Hướng Dương (2025). Kỹ thuật đo và phân tích tín hiệu đo dao động công trình. NXB Xây dựng.

2024

  1. [47]Nguyen, Q. B., & Nguyen, H. D.* (2024). A Novel Finite Element Model Updating Application Based on Experimental Vibration Data. In: Recent Advances in Structural Health Monitoring and Engineering Structures. Lecture Notes in Civil Engineering, Springer, 605-617. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0399-9_56
  2. [46]Nguyen, Q. B., & Nguyen, H. H.* (2024). An efficient approach for damage identification of beams using mid-span static deflection changes. Eng, 5(2), 895-917. https://doi.org/10.3390/eng5020048
  3. [45]Nguyen, Q. B.*, & Nguyen, T. N. H. (2024). Novel application of model updating for damage detection of UHPC Xuan Duc bridge. International Journal of GEOMATE, 27(121), 69-76. https://doi.org/10.21660/2024.121.4517
  4. [44]Nguyen, D. H., & Nguyen, N. M. T. (2024). Numerical and experimental studies on vibration-based damage detection methods in beam structures. Journal of Materials and Engineering Structures, 11(3), 255-266. https://doaj.org/article/cbb183d3252d417d99928830cd09078c
  5. [43]Nguyễn Quốc Bảo, Hoàng Tiến, Nguyễn Hùng Sơn (2024). Xác định tải trọng tác dụng lên kết cấu dầm giản đơn dựa trên số liệu đo độ võng. Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (TCKHCNXD) - ĐHXDHN, 18(2V), 61-71. https://doi.org/10.31814/stce.huce2024-18(2V)-05

2023

  1. [42]Nguyen, H. D., & Abdel Wahab, M.* (2023). Damage detection in slab structures based on two-dimensional curvature mode shape method and Faster R-CNN. Advances in Engineering Software, 176, 103371. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2022.103371
  2. [41]Nguyen, H. D.*, Nguyen, T. N. M., Doan, X. H., Nguyen, Q. B., Nguyen, V. P., & Pham, D. H. (2023). Damage Detection in Structures Using Strain Measurement. Proceedings of the International Conference of Steel and Composite for Engineering Structures. Lecture Notes in Civil Engineering, Springer, 24-34. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24041-6_2
  3. [40]Dao, H., Khuc, T.*, Truong, Q., Dinh, C., & Nguyen, A. (2023). Pavement crack segmentation using an attention-based deep learning model. Lecture Notes in Civil Engineering, 727-737. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-2345-8_75
  4. [39]Vu, D. C., Luong, N. D., Cu, V. H., Vu, N. Q., & Bui, N. S. (2023). Study on the application of TLS for bridge deflection inspection in Vietnam. Journal of Science and Technology in Civil Engineering (STCE) - HUCE, 17(4), 14-25. https://doi.org/10.31814/stce.huce2023-17(4)-02

2022

  1. [38]Nguyen, H. D.*, Nguyen, Q. B., & Abdel Wahab, M. (2022). Monitoring Bridge Frequencies Using Passing Vehicle. Proceedings of the 2nd International Conference on Structural Damage Modelling and Assessment (SDMA 2021). Lecture Notes in Civil Engineering, Springer, 27-36. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7216-3_3

2021

  1. [37]Ho, L. V., Nguyen, D. H., Mousavi, M., De Roeck, G., Bui-Tien, T., Gandomi, A. H., & Wahab, M. A. (2021). A hybrid computational intelligence approach for structural damage detection using marine predator algorithm and feedforward neural networks. Computers & Structures, 252, 106568.
  2. [36]Ho, L. V., Nguyen, H. D., De Roeck, G., Bui-Tien, T., & Abdel Wahab, M.* (2021). Damage detection in steel plates using feed-forward neural network coupled with hybrid particle swarm optimization and gravitational search algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 22(6), 467-480. https://doi.org/10.1631/jzus.A2000316
  3. [35]Nguyen, D. H., Bui-Tien, T., Roeck, G. D., & Wahab, M. A. (2021). Damage detection in structures using modal curvatures gapped smoothing method and deep learning. Structural Engineering and Mechanics, 77(1), 47-56.
  4. [34]Nguyen, H. D.*, Ho, L. V., Bui-Tien, T., De Roeck, G., & Abdel Wahab, M. (2021). Damage Evaluation of Free-Free Beam Based on Vibration Testing. Proceedings of the 8th International Conference on Fracture, Fatigue and Wear (FFW 2020). Lecture Notes in Mechanical Engineering, Springer, 55-66. https://doi.org/10.1007/978-981-15-9893-7_3
  5. [33]Khúc Đăng Tùng, Nguyễn Tiến Phát, Nguyễn Đức Trung, Lê Bá Danh (2021). Nghiên cứu cảm biến giám sát chuyển dịch ngang sử dụng sóng siêu âm trong ray hàn liền đường sắt. Tạp chí Giao thông vận tải số Tháng 6/2021, 98-102.
  6. [32]Trịnh Phúc Thành, Trần Việt Hùng, Cù Việt Hưng, Nguyễn Tiến Phát, Nguyễn Hùng Sơn, Vũ Thị Hồng Nhung, Nguyễn Ngọc Tuấn (2021). Nghiên cứu quan trắc ứng suất - biến dạng cầu vòm nhịp lớn trong quá trình thi công sử dụng hệ thống cảm biến dây rung ở Việt Nam. Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (KHCNXD) - ĐHXDHN, 15(7V), 13-25. https://doi.org/10.31814/stce.huce(nuce)2021-15(7V)-02

2020

  1. [31] T. Khuc, P.T. Nguyen, Andy Nguyen and F. N. Catbas (2020). A non-parametric method for locating bridge damage based on the best-fit auto-regressive models. International Journal of Structural Stability and Dynamics (SCIE, Q1) https://doi.org/10.1142/s0219455420420122
  2. [30]Nguyen, D. H., Nguyen, Q. B., Bui-Tien, T., De Roeck, G., & Wahab, M. A. (2020). Damage detection in girder bridges using modal curvatures gapped smoothing method and Convolutional Neural Network: Application to Bo Nghi bridge. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 109, 102728.
  3. [29]Nguyen, D. H., Tran-Ngoc, H., Bui-Tien, T., De Roeck, G., & Wahab, M. A. (2020). Damage detection in truss bridges using transmissibility and machine learning algorithm: Application to Nam O bridge. Smart Structures and Systems, 26(1), 35-47.
  4. [28]N.T.Le, Andy Nguyen, D.P. Thambiratnam, T.H.T Chan and T. Khuc (2020). Locating and quantifying damage in beam-like structures using modal flexibility-based deflection changes. International Journal of Structural Stability and Dynamics (SCIE, Q1)
  5. [27]Khúc Đăng Tùng, Andy Nguyen, Lê Tùng Lâm, Lại Đức Giang (2020). Nghiên cứu phương pháp tạo mô hình bề mặt phục vụ đo đạc biến dạng kết cấu bằng công nghệ tương quan hình ảnh. Tạp chí khoa học công nghệ Xây Dựng, Trường ĐHXD
  6. [26]T. Khuc, Tuan Anh Nguyen, Hieu Dao and F. N. Catbas (2020). Swaying Displacement Measurement for Structural Monitoring Using Computer Vision and an Unmanned Aerial Vehicle. Measurement (ISI, Q1)

2019

  1. [25]Nguyen H.D., Bui T.T., De Roeck G., Abdel Wahab M. (2019) Damage Detection in Ca-Non Bridge Using Transmissibility and Artificial Neural Networks. Structural Engineering and Mechanics. An International Journal
  2. [24]Nguyen H.D., Bui T.T., De Roeck G., Abdel Wahab M. (2019) Damage Detection in Simply Supported Beam Using Transmissibility and Auto-Associative Neural Network. In: Abdel Wahab M. (eds) . Proceedings of the 1st International Conference on Numerical Modelling in Engineering. NME 2018.
  3. [23]Nguyễn Tiến Phát, Nguyễn Đức Trung, Bùi Quốc Cường, Bùi Tiến Thành, Khúc Đăng Tùng (2019). Nghiên cứu sử dụng sóng siêu âm trong theo dõi và giám sát ray hàn liền trong đường sắt. Hội nghị KH Trẻ trường ĐHXD 2019, Trường ĐHXD

2018

  1. [22]T. Khuc, Tuan Anh Nguyen and Hieu Dao (2018). A Development of Vision based Vibration Measurement using a Commercial Drone. 7th International Conference on Protection of Structures against Hazards (PSH), Hanoi, Vietnam
  2. [21]Catbas, F.N., Dong, C.Z., Celik, O. and T. Khuc (2018). A Vision for Vision-based Technologies for Bridge Health Monitoring. 9th International Conference for Bridge Maintenance and Safety (IABMAS), Melbourne, Australia
  3. [20]Tang Huy Bui, T. Khuc and F. N. Catbas (2018). An Enhanced Procedure for Identifying the Optimal AR-model for Bridge Damage Identification. 7th International Conference on Protection of Structures against Hazards (PSH), Hanoi, Vietnam
  4. [19]T. Khuc and F. N. Catbas* (2018). Structural Identification Using Computer Vision-based Bridge Health Monitoring. Journal of Structural Engineering, ASCE (ISI, Q1). https://doi.org/10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0001925
  5. [18]Khúc Đăng Tùng, Đinh Nho Cảng (2018). Ứng dụng công nghệ chụp không ảnh cận thám cung cấp thông tin cho mô hình BIM của dự án hạ tầng và giao thông. Tạp chí khoa học công nghệ Xây Dựng, Trường ĐHXD

2017

  1. [17]Nguyễn Đức Phúc, Khúc Đăng Tùng, Nguyễn Hướng Dương (2017). Loại bỏ ảnh hưởng ngẫu nhiên trong dữ liệu đo đạc nhằm xác định hiệu quả hơn các tham số động học cho công trình cầu. Tạp chí khoa học công nghệ Xây Dựng, Trường ĐHXD
  2. [16]Khúc Đăng Tùng, Đào Chí Hiếu, Nguyễn Tuấn Anh, Lê Tùng Lâm (2017). Ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh cho việc đo đạc công trình cầu tại các vị trí khó tiếp cận. Tạp chí Cầu đường Việt Nam

2016

  1. [15]E. J. Obrien, F. N. Catbas, S. E. Taylor, and T. Khuc (2016). Camera-Based Bridge Safety Monitoring. 14th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering and Construction, Ho Chi Minh City, Vietnam
  2. [14]T. Khuc and F. N. Catbas (2016). Completely Contactless Structural Health Monitoring of Real-life Structures using Cameras and Computer Vision. Structural Control and Health Monitoring (ISI, Q1)
  3. [13]T. Khuc and F. N. Catbas (2016). Computer vision based displacement and vibration monitoring without using physical target on structures. Structure and Infrastructure Engineering (ISI, Q1)
  4. [12]R. Zaurin, T. Khuc, and F. N. Catbas (2016). Hybrid Sensor-Camera Monitoring: Case Study of a Real Bridge for Damage Detection. Journal of Bridge Engineering, ASCE (ISI, Q1)
  5. [11]Khúc Đăng Tùng, Nguyễn Ngọc Tuyển, Nguyễn Như Mai (2016). Sử dụng camera cho mục đích quan trắc và phân tích ứng xử kết cấu. Tạp chí khoa học công nghệ Xây Dựng, Trường ĐHXD
  6. [10]Nguyễn Đức Phúc, Khúc Đăng Tùng (2016). Tính toán tần số dao động, dạng dao động, và tỷ số giảm chấn kết cấu cầu sử dụng dữ liệu đo gia tốc. Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Trường ĐHGTVT
  7. [9]Nguyễn Đức Phúc, Khúc Đăng Tùng (2016). Ứng dụng mô hình phân tích phi tham số nhằm phát hiện hư hỏng kết cấu cầu sử dụng dữ liệu đo gia tốc. Tạp chí Cầu đường Việt Nam

2015

  1. [8]T. Khuc and F. N. Catbas (2015). An Image-based Structural Identification for Bridge Monitoring. 1st International Conference on Civil and Environmental Engineering, Nevsehir, Turkey
  2. [7]T. Khuc and F. N. Catbas (2015). Vision-Based for Bridge Structural Health Monitoring and Identification. 3rd Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures, Antalya, Turkey

2014

  1. [6]T. Khuc and F. N. Catbas (2014). Non-target displacement measurement of structures using vision based approaches. 7th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS), Shanghai, China

2008

  1. [5]Jáuregui, D. V., Nguyenngoc, T., White, K. R., & Volkman, D. E. (2008). Floor System Evaluation of a Riveted Steel Arch Bridge. Practice Periodical on Structural Design and Construction

1997

  1. [4]Nguyễn Ngọc Long, Nguyễn Văn Mợi, Nguyễn Như Khải (ed.) (1997). Khai thác kiểm định gia cố cầu. NXB Xây dựng.

1996

  1. [3]Nguyễn Minh Hùng, Phạm Văn Thái, Nguyễn Bình Hà (1996). Về hiện trạng hư hỏng và biện pháp sửa chữa kết cấu nhịp dầm thép – bê tông liên hợp của cầu Măng Thít. Tuyển tập công trình khoa học Hội nghị Cơ học vật rắn biến dạng toàn quốc lần thứ năm

1995

  1. [2]Nguyễn Minh Hùng (1995). Sử dụng máy tính để theo dõi các trạng thái ứng suất biến dạng của cầu trong quá trình đúc hẫng. Báo cáo khoa học Hội nghị Khoa học – Công nghệ lần thứ XI, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

1963

  1. [1]Nguyễn Trâm (1963). Khai thác, kiểm định, gia cố và thí nghiệm cầu cống. Trường Đại học Bách khoa (ĐHBK).

编制方法：现任和退休教师简介中的每项论著均根据题名和发表载体归入8个方向中的一个或多个；同一论著可出现在多个方向中。