Hội đồng cấp Cơ sở: "Nghiên cứu phương pháp phát hiện và đánh giá hư hỏng của cầu bản dựa trên số liệu đo dao động và mạng Deep Learning"

Chủ nhiệm đề tài: TS. Nguyễn Hướng Dương
Ngày 20/09/2023, Trường Đại học Xây Dựng Hà Nội đã tổ chức buổi họp nghiệm thu, đánh giá đề tài "Nghiên cứu phương pháp phát hiện và đánh giá hư hỏng của cầu bản dựa trên số liệu đo dao động và mạng Deep Learning" thuộc đề tài KH-CN cấp Bộ, mã số: B2022-XDA-03 trước Hội đồng Cơ sở. Tham dự buổi họp gồm có các thành viên trong Hội đồng nghiệm thu:

TT	Họ và tên	Cơ quan	Thành phần
			trong Hội đồng
1	PGS. TS. Nguyễn Bình Hà	Khoa Cầu Đường Trường Đại học Xây dựng Hà Nội	Chủ tịch
2	PGS. TS. Khúc Đăng Tùng	Khoa Cầu Đường Trường Đại học Xây dựng Hà Nội	Ủy viên
			phản biện 1
3	PGS. TS. Bùi Tiến Thành	Trường Đại học Giao thông vận tải	Ủy viên
			phản biện 2
4	TS. Cù Việt Hưng	Khoa Cầu Đường Trường Đại học Xây dựng Hà Nội	Ủy viên
5	PGS. TS. Nguyễn Trung Hiếu	Khoa Xây dựng DD&CN Trường Đại học Xây dựng Hà Nội	Ủy viên
6	TS. Phùng Bá Thắng	Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải	Ủy viên
7	GS. TS. Nguyễn Việt Phương	Phòng Khoa học Công nghệ Trường Đại học Xây dựng	Ủy viên thư ký

Cùng các chuyên gia của Trường Đại học Xây dựng.
Nội dung: 
-   Nghiên cứu các đặc điểm cấu tạo cầu bản và những hư hỏng với cầu bản.
-   Các phương pháp đánh giá sức khỏe công trình dựa trên số liệu đo dao động và thuật toán Deep Learning.
-   Nghiên cứu thực nghiệm và mô hình số trên dầm bản UHPC.
Một số hình ảnh của buổi họp: